我们很高兴地宣布:月之暗面 Kimi K3.1 Pro 与高速版 Kimi K3.1 Pro Highspeed 已正式接入唯元智创平台,即日起所有用户可通过统一 API 调用。两个模型共享同一套接口与参数,仅模型 ID 与计费档位不同。
模型概览
Kimi K3.1 Pro 是 K3.1 系列的第一个模型,也是月之暗面迄今能力最强的 3 万亿级参数模型。它是 Kimi K3 的后训练版本,大幅增加了强化学习(RL)环节的算力投入,在代码、3D 创作、金融研究与长程 Agent 能力上提升明显。
| 项目 | 规格 |
|---|---|
| 模型 ID | kimi-k3.1-pro / kimi-k3.1-pro-highspeed |
| 参数规模 | 3 万亿级(3T-class) |
| 上下文窗口 | 1,048,576 tokens(约 1M),不分段计费 |
| 输入模态 | 文本、图像、视频(原生视觉理解) |
| 思考模式 | 始终开启,通过 reasoning_effort 配置 low / high / max(默认 max) |
| 开放权重 | 官方承诺 2026 年 11 月 4 日前发布完整权重 |
| 官方发布时间 | 2026 年 10 月 24 日 |
核心亮点
1. 能力对标顶级闭源旗舰
据月之暗面官方文档,K3.1 Pro 在代码、Agent 与知识类基准上达到或接近最强闭源模型水平:
| 基准测试 | Kimi K3.1 Pro | 对比参考 |
|---|---|---|
| Terminal-Bench 4.0 | 65.7% | 高于 GPT-6 Astra(58.2%),与 Claude Opus 5.5(66.4%)接近 |
| Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon(内部基准) | 61.2% | 高于 Kimi K3 的 55.95% |
| Office QA Pro v2 / SpreadsheetBench 2 | 最佳成绩 | 两项均超过 Opus 5.5、Fable 5.1、GPT-6 Astra |
| 事实准确性压力测试(单条事实错误率) | 6.85% | 较 K3 的 23.35% 大幅下降 |
2. 高速版:同等智能,速度 2~3 倍
kimi-k3.1-pro-highspeed 与标准版智能水平一致,仅部署形态不同:输出速度提升至标准版的 2~3 倍,价格也恰好为标准版的 2 倍。官方口径是「同等智能,买的是响应速度」——适合在线交互、Agent 实时循环等对延迟敏感的场景。
3. 100 万上下文 + 统一单价
K3.1 Pro 支持 1,048,576 tokens 上下文窗口,且计费不按上下文长度分段:无论输入是 1 万 token 还是 100 万 token,都按同一单价计费。这一点对长文档分析、代码库级 Agent 任务尤为友好。
4. 思考模式常开,三档推理强度
K3.1 Pro 不提供「非思考模式」,始终开启思考,通过请求顶层的 reasoning_effort 控制推理深度:
| 档位 | 特点 |
|---|---|
low | 最短思考预算,响应最快 |
high | 完整思维链,复杂任务主力档位 |
max | 默认档位,最长思考预算,准确率最高 |
注意:思考常开会放大输出 Token 消耗
由于思考模式无法关闭,high / max 档位会显著增加输出 Token 数。调价后单价虽低于 K3,但按任务算总账时,建议先跑一批真实请求统计实际 Token 消耗结构,再据此估算账单。
API 定价(对齐 Kimi 官方)
唯元智创平台定价与 Kimi 开放平台官方价完全一致,按量计费,随用随付:
Kimi K3.1 Pro
NEW由 月之暗面 提供 · 1M 上下文窗口
Kimi K3.1 Pro Highspeed
NEW由 月之暗面 提供 · 1M 上下文窗口
| 计费项(¥/百万 tokens) | Kimi K3.1 Pro | Kimi K3.1 Pro Highspeed |
|---|---|---|
| 输入(缓存未命中) | 13 | 26 |
| 输入(缓存命中) | 1.3 | 1.3 |
| 输出 | 68 | 136 |
两点说明:
- 缓存写入单独计费:K3 系列模型的缓存写入按 TTL 档位(5min / 1h)单独计价,缓存命中的输入只按缓存命中价计费、不再重复收取写入费。Kimi API 对重复请求前缀自动启用上下文缓存,默认 TTL 为 5 分钟,详见 Kimi 模型推理价格说明。
- Batch API 六折:
kimi-k3.1-pro支持批量推理,适合大规模、低实时性要求的任务,各项费用为标准价的 60%。
K2 系列迁移提醒
据 Kimi 官方文档,K2 系列模型已于 2026 年 10 月 31 日起停止向新注册用户开放(已注册用户不受影响),并计划在年底前全部下线。如果你的业务仍在使用 K2 系列,官方建议直接迁移到 kimi-k3.1-pro——它不仅能力更强,输入、输出、缓存命中三项单价比 K3 还低约三分之一。
快速开始
通过唯元智创的 OpenAI 兼容协议即可调用:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="sk-your-api-key",
base_url="https://api.weimeta.cn/v1"
)
# 标准版:默认 reasoning_effort = max
response = client.chat.completions.create(
model="kimi-k3.1-pro",
messages=[{"role": "user", "content": "用一句话介绍 Kimi K3.1 Pro。"}]
)
print(response.choices[0].message.content)
调整推理强度,或切换到高速版:
# 低推理强度:简单任务更快返回
response = client.chat.completions.create(
model="kimi-k3.1-pro",
reasoning_effort="low",
messages=[{"role": "user", "content": "把这段话翻译成英文"}]
)
# 高速版:同等智能,输出速度 2~3 倍
response = client.chat.completions.create(
model="kimi-k3.1-pro-highspeed",
messages=[{"role": "user", "content": "分析这个项目的架构并设计重构方案"}]
)
print(response.choices[0].message.content)
原生视觉输入(图片走 image_url,视频先上传文件再用 video_url 引用):
import base64
from pathlib import Path
image_data = base64.b64encode(Path("image.png").read_bytes()).decode()
completion = client.chat.completions.create(
model="kimi-k3.1-pro",
messages=[
{
"role": "user",
"content": [
{"type": "image_url", "image_url": {"url": f"data:image/png;base64,{image_data}"}},
{"type": "text", "text": "描述这张图片。"}
]
}
]
)
print(completion.choices[0].message.content)
多轮与工具调用的一个坑
多轮对话或工具调用时,请把 API 返回的完整 assistant message 原样加入下一次请求,不要只保留 content 字段,否则会丢失思考与工具调用上下文。
选型建议
| 场景 | 推荐模型 | 理由 |
|---|---|---|
| 在线交互、Agent 实时循环 | Kimi K3.1 Pro Highspeed | 同等智能,输出速度提升 2~3 倍 |
| 大规模离线处理、数据清洗 | Kimi K3.1 Pro(Batch API) | 走批量推理,费用为标准价 60% |
| 长文档/代码库分析 | Kimi K3.1 Pro | 1M 上下文不分段计费 |
| 高并发固定系统提示词场景 | Kimi K3.1 Pro | 固定前缀自动命中上下文缓存,输入降至 ¥1.3/M |
| 成本敏感、延迟不敏感 | Kimi K3.1 Pro | 无需为速度支付 2 倍溢价 |
Kimi K3.1 Pro 与 Highspeed 现已加入唯元智创统一模型网关,与 DeepSeek-V4、GLM-5.3、Qwen3.7-Max 等 30+ 模型共享同一个 API Key,可按任务复杂度与延迟要求在标准版 / 高速版之间无缝切换,无需分别对接厂商。
下一步
我们将持续跟进两家厂商的模型迭代与价格调整,第一时间同步到唯元智创平台。相关官方文档与价格口径以 Kimi 开放平台为准:Kimi K3.1 Pro 模型介绍、模型推理价格说明。
如有任何问题或模型接入需求,欢迎通过官网 weimeta.cn 联系我们的技术团队。