唯元智创上线 Kimi-K3.1-Pro 与 Kimi-K3.1-Pro-Highspeed:3 万亿参数旗舰,输入 ¥13/M 起

作者:唯元智创 • • 平台公告

我们很高兴地宣布:月之暗面 Kimi K3.1 Pro 与高速版 Kimi K3.1 Pro Highspeed 已正式接入唯元智创平台,即日起所有用户可通过统一 API 调用。两个模型共享同一套接口与参数,仅模型 ID 与计费档位不同。

模型概览

Kimi K3.1 Pro 是 K3.1 系列的第一个模型,也是月之暗面迄今能力最强的 3 万亿级参数模型。它是 Kimi K3 的后训练版本,大幅增加了强化学习(RL)环节的算力投入,在代码、3D 创作、金融研究与长程 Agent 能力上提升明显。

项目规格
模型 IDkimi-k3.1-pro / kimi-k3.1-pro-highspeed
参数规模3 万亿级(3T-class)
上下文窗口1,048,576 tokens(约 1M),不分段计费
输入模态文本、图像、视频(原生视觉理解)
思考模式始终开启,通过 reasoning_effort 配置 low / high / max(默认 max)
开放权重官方承诺 2026 年 11 月 4 日前发布完整权重
官方发布时间2026 年 10 月 24 日

核心亮点

1. 能力对标顶级闭源旗舰

据月之暗面官方文档,K3.1 Pro 在代码、Agent 与知识类基准上达到或接近最强闭源模型水平:

基准测试Kimi K3.1 Pro对比参考
Terminal-Bench 4.065.7%高于 GPT-6 Astra(58.2%),与 Claude Opus 5.5(66.4%)接近
Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon(内部基准)61.2%高于 Kimi K3 的 55.95%
Office QA Pro v2 / SpreadsheetBench 2最佳成绩两项均超过 Opus 5.5、Fable 5.1、GPT-6 Astra
事实准确性压力测试(单条事实错误率)6.85%较 K3 的 23.35% 大幅下降

2. 高速版:同等智能,速度 2~3 倍

kimi-k3.1-pro-highspeed 与标准版智能水平一致,仅部署形态不同:输出速度提升至标准版的 2~3 倍,价格也恰好为标准版的 2 倍。官方口径是「同等智能,买的是响应速度」——适合在线交互、Agent 实时循环等对延迟敏感的场景。

3. 100 万上下文 + 统一单价

K3.1 Pro 支持 1,048,576 tokens 上下文窗口,且计费不按上下文长度分段:无论输入是 1 万 token 还是 100 万 token,都按同一单价计费。这一点对长文档分析、代码库级 Agent 任务尤为友好。

4. 思考模式常开,三档推理强度

K3.1 Pro 不提供「非思考模式」,始终开启思考,通过请求顶层的 reasoning_effort 控制推理深度:

档位特点
low最短思考预算,响应最快
high完整思维链,复杂任务主力档位
max默认档位,最长思考预算,准确率最高
注意:思考常开会放大输出 Token 消耗

由于思考模式无法关闭,high / max 档位会显著增加输出 Token 数。调价后单价虽低于 K3,但按任务算总账时,建议先跑一批真实请求统计实际 Token 消耗结构,再据此估算账单。

API 定价(对齐 Kimi 官方)

唯元智创平台定价与 Kimi 开放平台官方价完全一致,按量计费,随用随付:

Kimi K3.1 Pro

NEW

由 月之暗面 提供 · 1M 上下文窗口

输入价格
¥13 / M tokens(缓存命中 ¥1.3)
输出价格
¥68 / M tokens

Kimi K3.1 Pro Highspeed

NEW

由 月之暗面 提供 · 1M 上下文窗口

输入价格
¥26 / M tokens(缓存命中 ¥1.3)
输出价格
¥136 / M tokens
计费项(¥/百万 tokens)Kimi K3.1 ProKimi K3.1 Pro Highspeed
输入(缓存未命中)1326
输入(缓存命中)1.31.3
输出68136

两点说明:

  • 缓存写入单独计费:K3 系列模型的缓存写入按 TTL 档位(5min / 1h)单独计价,缓存命中的输入只按缓存命中价计费、不再重复收取写入费。Kimi API 对重复请求前缀自动启用上下文缓存,默认 TTL 为 5 分钟,详见 Kimi 模型推理价格说明。
  • Batch API 六折:kimi-k3.1-pro 支持批量推理,适合大规模、低实时性要求的任务,各项费用为标准价的 60%。
K2 系列迁移提醒

据 Kimi 官方文档,K2 系列模型已于 2026 年 10 月 31 日起停止向新注册用户开放(已注册用户不受影响),并计划在年底前全部下线。如果你的业务仍在使用 K2 系列,官方建议直接迁移到 kimi-k3.1-pro——它不仅能力更强,输入、输出、缓存命中三项单价比 K3 还低约三分之一。

快速开始

通过唯元智创的 OpenAI 兼容协议即可调用:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-your-api-key",
    base_url="https://api.weimeta.cn/v1"
)

# 标准版:默认 reasoning_effort = max
response = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k3.1-pro",
    messages=[{"role": "user", "content": "用一句话介绍 Kimi K3.1 Pro。"}]
)
print(response.choices[0].message.content)

调整推理强度,或切换到高速版:

# 低推理强度:简单任务更快返回
response = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k3.1-pro",
    reasoning_effort="low",
    messages=[{"role": "user", "content": "把这段话翻译成英文"}]
)

# 高速版:同等智能,输出速度 2~3 倍
response = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k3.1-pro-highspeed",
    messages=[{"role": "user", "content": "分析这个项目的架构并设计重构方案"}]
)
print(response.choices[0].message.content)

原生视觉输入(图片走 image_url,视频先上传文件再用 video_url 引用):

import base64
from pathlib import Path

image_data = base64.b64encode(Path("image.png").read_bytes()).decode()
completion = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k3.1-pro",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {"type": "image_url", "image_url": {"url": f"data:image/png;base64,{image_data}"}},
                {"type": "text", "text": "描述这张图片。"}
            ]
        }
    ]
)
print(completion.choices[0].message.content)
多轮与工具调用的一个坑

多轮对话或工具调用时,请把 API 返回的完整 assistant message 原样加入下一次请求,不要只保留 content 字段,否则会丢失思考与工具调用上下文。

选型建议

场景推荐模型理由
在线交互、Agent 实时循环Kimi K3.1 Pro Highspeed同等智能,输出速度提升 2~3 倍
大规模离线处理、数据清洗Kimi K3.1 Pro(Batch API)走批量推理,费用为标准价 60%
长文档/代码库分析Kimi K3.1 Pro1M 上下文不分段计费
高并发固定系统提示词场景Kimi K3.1 Pro固定前缀自动命中上下文缓存,输入降至 ¥1.3/M
成本敏感、延迟不敏感Kimi K3.1 Pro无需为速度支付 2 倍溢价

Kimi K3.1 Pro 与 Highspeed 现已加入唯元智创统一模型网关,与 DeepSeek-V4、GLM-5.3、Qwen3.7-Max 等 30+ 模型共享同一个 API Key,可按任务复杂度与延迟要求在标准版 / 高速版之间无缝切换,无需分别对接厂商。

下一步

我们将持续跟进两家厂商的模型迭代与价格调整,第一时间同步到唯元智创平台。相关官方文档与价格口径以 Kimi 开放平台为准:Kimi K3.1 Pro 模型介绍、模型推理价格说明。

如有任何问题或模型接入需求,欢迎通过官网 weimeta.cn 联系我们的技术团队。